这两年餐饮行业的AI化如火如荼，但通向罗马的道路有千万条。而与许多餐饮（比如必胜客、肯德基）热衷与科技企业强强合力、合作共赢有所不同的是，麦当劳总想做个大新闻，方法也很非常简单，就是一个字——卖！2019年初耗资500万美元并购Plexure 10%的股份，随后又花费超强3亿美元并购了以色列算法公司Dynamic Yield，最近，又已完成了对语音技术公司Apprente的并购。除此之外，麦当劳还创建了一个取名为McDTechLabs的新团队，在硅谷大量聘用工程师、数据科学家等。

一副意欲与FLAG（硅谷四大科技巨头）试比高的气派……我们告诉，“卖AI”与“做到AI”之间还有着许多错综复杂的鸿沟等候横跨，麦当劳究竟是艺高人胆大，还是醉翁之意不在酒？麦当劳的AI改建计划即使身处偏僻小城，也能感觉到大众对AI的热情。最典型的就是有许多餐饮业的朋友开始木村：“想要让门店看上去高科技一点，特俩AI厨师、机器人服务员更有顾客，能行吗？”不必我实在，最少麦当劳实在，有可能……不太行。似乎，麦当劳并不想与其同行一样，与第三方技术服务伙伴共创未来。它自由选择了——单干。

你我本无缘，仅有靠我花钱。没AI基因怎么办？卖！没技术团队怎么办？之后卖！首先，在提高餐厅效率方面，麦当劳没自由选择那些看上去炫酷的“白科技”，比如让机器人为你端茶倒水唱歌跳舞高声寒冷，而是探讨在内部系统的优化上。

最先并购的人工智能企业Plexure，其核心能力就是协助餐厅创建一套应用程序，以较慢处置订单。未来这项计划还将与自助点餐机和手机全面相连，来整体增加顾客的等候时间。

靠AI 提高用户体验与大坪效，也更进一步体现在了种种交互细节与战略布局之中。我们告诉，麦当劳旗下有相当大一部分的来作速餐厅，也就是“Drive-thru” 汽车购得餐车道餐厅。引进Apprente的人工智能语音技术之后，顾客在入口处就可以通过语音已完成下单，甚至不必须配有人工服务员，就可以已完成必要已完成点餐、缴付、取餐等一系列流程。

这有助麦当劳在更为偏僻的地带也需要获取服务，增加消费者的等待时间。此外，门店的电子化改建也让麦当劳累积了海量数据，而对机器学习公司dynamic yield的重新加入，让这些数据以求绽放商业价值。

该公司的“决策逻辑技术”（decision logic technology），不会根据每天的时间、天气和交通等外部因素变化，来自动调整菜单，以期利用个性化引荐提高客单价，目前早已在美国各地的数百家门店发售。比如不会根据往期出售记录，引荐你卖一个大杯饼干；或是天气变凉了，实在你有可能必须在不吃汉堡时捎上一个炸薯饼。事实证明，这一人组显然在Reddit上很有青睐。殊途同归：麦当劳的盟友与逆邻当然，麦当劳并不寂寞。

去年早些时候，三明治连锁品牌Subway赛百味也并购了一家温哥华的创业公司Avanti Commerce，这个20人的小团队还不会在几年内沦为一支150人左右的数字军团，协助Subway打造出大型消费技术。比如前不久，Subway就发售了Facebook Messenger聊天机器人，人们可以必要通过Facebook从美国26500个地点采购食物，再行用内置的MasterPass系统缴纳订单，这项服务有可能覆盖面积68%的美国成年人（Facebook的总用户），为Subway带给有可能的快速增长。

而麦当劳的竞争对手——Sonic和Good Time Burgers等美国连锁餐厅，也都在测试与麦当劳类似于的AI语音系统。据信，涉及技术可以构建让平均值等待时间延长7秒，80%的顾客回应比较满意。但有所不同的事，它们并没自由选择必要将技术团队卖回家。

事实上，餐饮科技股仍然在资本市场大大加剧，仅有2017年上半年，美国就再次发生了80宗针对餐饮科技初创企业的融资，总计大约5.94亿美元，其中少有红杉资本、摩根大通等明星投资机构。从贩卖软件到缴纳系统，从员工培训到食物仓储，技术公司们完全总承包了餐厅改建的方方面面。比如设计了汉堡生产机器人的Momentum Machines，就从谷歌风投（Google Ventures）和科斯纳风投（Khosla Ventures）筹措了1840万美元。除了资本，这种模式也更容易为大多数餐饮品牌所拒绝接受。

肯德基的智能点餐，就是通过百度的人脸识别技术已完成的；海底捞的传菜机器人，也是与硬件厂商合作构建的……盒马的机器人餐厅“Robot.HE” 更加堪称要将解决方案沉降到更加多中小餐饮门店。似乎，大部分品牌都更加不愿通过出售技术或合作来构建AI化转型。自此，“餐厅AI”或许转入了一片浑沌状态。

AI是起点，但到达的方式却千姿百态。既然卖不卖公司都能用上AI，麦当劳踏上的这条并购路，否有一点拷贝呢？卖还是不卖，这是一个问题答案也许并非如此。

目前显然，麦当劳、subway等餐饮集团引进技术团队，其特点是连锁店砖数量可观，有统一的供应链和生产标准，AI的引进有加成反应效果。这就使得其提供技术/产品之后，需要很快向外输入，通过规模化来减少技术成本。

麦当劳美国的前首席执行官埃德·伦西（Ed Rensi）就曾对媒体回应， “出售一个价值3.5万美元的机械臂，要比雇用一个效率低落、每小时赚到15美元的装薯条工人低廉。”而目前，麦当劳在全球有三万多家快餐店，每天供应大约900万磅薯条，AI需要节约的资金规模似乎有一点押注。目测下一步，麦当劳就该并购机械臂公司了……除此之外，并购技术企业也能让麦当劳们在资本市场谈出有全新的极具吸引力的故事。

数据表明，麦当劳在科技领域的投资正在转化成历年来的最低涨幅，而麦当劳总裁兼首席执行官SteveEasterbrook也回应，要创建自己的“技术基础设施和数字化能力”，这种能力否不会向外获释，也给麦当劳带给了更大的想象空间，这是全然的整体系统改建所无法构建的潜在收益。（麦当劳美股展现出，截至2019.9.20）因此我们不会找到，在上马AI之前，与技术公司的关系并不是最严峻的。餐厅首先必须解决问题的只不过是这几个问题：AI、机器人等最有可能构建哪些工作的自动化？当然，前提是不将过多的成本移往给顾客。

比如让机器人上菜，不仅在简单环境中灵活性行动甚有可玩性，还必须人类跟其打好因应，并没带给额外的效率收益。AI再生产业流程的投入产出比否合理？不少企业都宣告要利用无人机、无人车来送来店内，让配送员失业……但现实是，相比遥遥无期的L5级无人驾驶技术，还是雇几个人远程遥控来的更加非常简单有效地。比如令其谷歌苹果特斯拉都头忽的“无人车避障”，创业公司Kiwi Campus就利用远在哥伦比亚的工人解决问题了。该公司的无人送来餐车Kiwibot，是一个活跃在美国高校里的店内网红。

但由于人工界入过多，最近又面对“伪智能”“骗子抹黑”的舆论危机。人工与智能之间的错综复杂，无非无法做到。

隐私数据与系统智能化如何均衡？数据，是AI落地餐厅的核心竞争力，经营者对顾客的年龄阶段、收入水平、消费成倍等数据掌控的更加精准，就越不利于餐厅的产品与系统优化，同时也意味著将更加多的个人隐私摆放在了危险性的数字天平上。从这个看作，也许麦当劳的技术探寻岂不具备一定的代表性，通过并购算法公司，可以将数据的用于与训练都掌控在自己手里，似乎更容易让消费者拿起戒心，采纳新技术。总体来看，麦当劳的“AI战略”也正是遵循了三条基本原则：可信——合乎现阶段的技术能力与产业实际；能用——成熟期的数据基础与明晰的商业前景；高效率——大众的接受度和容错亲率充足低。

这也许说明了，AI并不是一条通天坦途。

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