你有可能看到大多数物体在完全几乎黑暗中，但AI可以。麻省理工学院的科学家研发出有一种用于深度神经网络在极低光照下找到物体的技术。该团队训练网络在暗图像中找寻半透明图案，通过为其获取10，000个有目的的黑暗，颗粒和离焦图片以及这些图片应当回应的图案。

该策略不仅让神经网络理解了所期望的内容，而且通过在小光不存在的情况下产生涟漪来引人注目隐蔽的半透明物体。研究人员通过让其自学离焦照相机如何产生模糊不清效果从而除去模糊不清。

基于人工智能的系统，可以在光照条件下寻找并再现隐蔽的物体，即使是黑暗的房间也不会显得暗淡，这有可能有助夜间摄影，但麻省理工学院的研究小组最感兴趣的是将该技术用作医学。一般来说很难捕捉生物材料中的微小细节而会让较强光线和电磁辐射对这些的组织导致伤害。

可以通过在更加较低（并因此更加安全性）的光水平下对的组织光学。通过在没灯光的情况下观测十分黯淡的物体，它也可以协助天文学。

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